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@MastersThesis{Penna:2014:PaTeSu,
               author = "Penna, Brunna Romero",
                title = "O papel da temperatura de superf{\'{\i}}cie terrestre no sistema 
                         global de assimila{\c{c}}{\~a}o variacional tridimensional do 
                         CPTEC/INPE",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-06-10",
             keywords = "temperatura da superf{\'{\i}}cie terrestre, radi{\^a}ncias, 
                         canais de janela, AMSU-A, skin temperature, radiance, windows 
                         channels, AMSU-A.",
             abstract = "Nos {\'u}ltimos anos, os centros de previs{\~a}o num{\'e}rica 
                         de tempo operacionais t{\^e}m assimilado um maior n{\'u}mero de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es. Esse aumento no volume de dados foi 
                         principalmente devido {\`a}s observa{\c{c}}{\~o}es de 
                         sensoriamento remoto. Estas s{\~a}o de suma import{\^a}ncia 
                         sobre o Hemisf{\'e}rio Sul, onde h{\'a} uma escassez de dados 
                         convencionais, principalmente pelo dom{\'{\i}}nio de {\'a}reas 
                         oce{\^a}nicas. Entretanto, ainda existem certas dificuldades em 
                         incorporar dados de sensores, tal como o AMSU-A, a bordo de 
                         sat{\'e}lites nos canais com forte sensibilidade {\`a} 
                         superf{\'{\i}}cie terrestre nos sistemas de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. Isto se deve, por que os 
                         sistemas de assimila{\c{c}}{\~a}o imp{\~o}em crit{\'e}rios de 
                         aceita{\c{c}}{\~a}o para esses dados. No caso de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es de sat{\'e}lites, as radi{\^a}ncias, que 
                         tamb{\'e}m podem ser representadas em termos de temperatura de 
                         brilho, o crit{\'e}rio de rejei{\c{c}}{\~a}o da 
                         observa{\c{c}}{\~a}o {\'e} a compara{\c{c}}{\~a}o com uma 
                         temperatura de brilho simulada por um modelo de transfer{\^e}ncia 
                         radiativa dentro do pr{\'o}prio sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados. Para simular a temperatura de 
                         brilho no caso dos canais sens{\'{\i}}veis {\`a} 
                         superf{\'{\i}}cie, o modelo de transfer{\^e}ncia radiativa 
                         necessita de informa{\c{c}}{\~o}es de entrada tais como a 
                         temperatura e a emissividade da superf{\'{\i}}cie terrestre com 
                         certa precis{\~a}o. Por{\'e}m, a temperatura da 
                         superf{\'{\i}}cie da terra {\'e} proveniente de um modelo de 
                         superf{\'{\i}}cie acoplado a um modelo de circula{\c{c}}{\~a}o 
                         global da atmosfera, e por ser um modelo num{\'e}rico que tenta 
                         representar toda a atmosfera e intera{\c{c}}{\~a}o dela com a 
                         superf{\'{\i}}cie dentro dele existem muitas 
                         simplifica{\c{c}}{\~o}es, o que faz com que a temperatura da 
                         superf{\'{\i}}cie terrestre n{\~a}o seja precisamente 
                         prognosticada. Neste contexto, a temperatura da 
                         superf{\'{\i}}cie terrestre proveniente do modelo de 
                         superf{\'{\i}}cie SSiB acoplado ao modelo MCGA {\'e} 
                         investigada e vieses frios s{\~a}o identificados sobre 
                         regi{\~o}es semi{\'a}ridas, posteriormente um m{\'e}todo de 
                         corre{\c{c}}{\~a}o de vi{\'e}s {\'e} aplicado a essa 
                         vari{\'a}vel. Como resultado a essa metodologia, houve uma 
                         diminui{\c{c}}{\~a}o do RMSE entre a estimativa inicial da 
                         temperatura da superf{\'{\i}}cie terrestre e a 
                         observa{\c{c}}{\~a}o, sendo assim, de uma forma geral, um 
                         aumento no n{\'u}mero de radi{\^a}ncias nos canais 
                         sens{\'{\i}}veis {\`a} superf{\'{\i}}cie foi identificada em 
                         regi{\~o}es semi {\'a}ridas e sobre a Am{\'e}rica do Sul. 
                         ABSTRACT: In the recent years, the operational numerical weather 
                         prediction centers have been increased the number of observations 
                         assimilated. This increase in the data volume was due, mainly to 
                         the observations from remote sensing. These, in turn, are of great 
                         importance over the Southern Hemisphere, where there is a limited 
                         number of conventional data, in particular over the oceanic 
                         domain. Nevertheless, there are still difficulties in 
                         incorporating data from the satellite sensors in the channels 
                         under strong infiuence from the land surface in the data 
                         assimilation systems. This is due the fact that the assimilation 
                         methods impose certain criteria for data acceptance. In the 
                         satellite observations case, i.e. radiances, that als o can be 
                         represented as brightness temperature simulated by a radiative 
                         transfer model within the data assimilation system itself. To 
                         simulate the brightness temperature in the case of the channels 
                         sensible to the surface, the radiative transfer mo del needs input 
                         information such as temperature and land surface emissivity with 
                         certain accuracy. However, land surface temperature is provided by 
                         a atmospheric general circulation model coupled to a land surface 
                         mode, and given it is a numerical model it tries to represent the 
                         atmosphere anel it interaction with the surface upon a number of 
                         simplifications therefore, the land surface temperature is not 
                         accurately prognostico In that context, the land surface 
                         temperature from the land surface mo del (i.e. SSiB) coupled to 
                         the AGCM is investigateel and cold biases were identified over the 
                         semi-arid regions and a method for bias correction for this 
                         variable proposed. As a result from this methodology, there was a 
                         decrease in the RMSE between the simulated (guess) initial land 
                         surface temperature and the observations resulting generally in an 
                         increase of the number of radiances from the channels sensible to 
                         the surface over the serni-arid regions and over the South 
                         America.",
            committee = "Herdies, Dirceu Luis (presidente) and Gon{\c{c}}alves, Luis 
                         Gustavo Gon{\c{c}}alves de (orientador) and Coelho, Simone 
                         Marilene Sievert da Costa and Rosolem, Rafael",
         englishtitle = "The role of skin temperature in the three-dimensional variational 
                         assimilation global system of CPTEC/INPE.",
             language = "pt",
                pages = "121",
                  ibi = "8JMKD3MGP5W34M/3GDLEKP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3GDLEKP",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}


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